Naučnici sa Univerziteta u Minesoti razvili su novi prototip čipa pod nazivom “kompjuterska memorija sa slučajnim pristupom” (CRAM), koji bi mogao smanjiti energetske potrebe za AI aplikacije za zapanjujućih 1,000 puta ili više u poređenju sa trenutnim metodama. U jednoj simulaciji, CRAM tehnologija je pokazala neverovatne uštede energije od 2,500 puta. Tradicionalno računarstvo se oslanja na decenijama staru von Neumann arhitekturu sa odvojenim procesorskim i memorijskim jedinicama, što zahteva neprestano premeštanje podataka i troši mnogo energije. Tim iz Minesote je potpuno preokrenuo ovaj model obavljajući proračune direktno u memoriji koristeći spintroničke uređaje zvane magnetske tunelske spone (MTJ). MTJ uređaji koriste spin elektrona umesto električnih naboja za skladištenje podataka, što je efikasnija zamena za tradicionalne čipove zasnovane na tranzistorima. Prema rečima Ulye Karpužku, koautorke rada objavljenog u časopisu Nature, CRAM je veoma fleksibilan digitalni u-memorijski računski supstrat koji omogućava obavljanje proračuna u bilo kom delu memorijskog niza, čime se može reconfigurisati kako bi najbolje odgovarao potrebama različitih AI algoritama. Istraživači su izjavili da su temelji ovog proboja postavljeni pre više od 20 godina zahvaljujući pionirskom radu profesora inženjeringa Jian-Ping Wanga na korišćenju MTJ nano-uređaja za računarstvo. Tehnologija CRAM može biti ključna za značajno smanjenje energetske potrošnje AI-a u vreme kada su njegovi energetski zahtevi u eksploziji.
