Tim inženjera iz kompanije BitEnergy AI razvio je metodu kojom se energetski zahtevi aplikacija veštačke inteligencije (AI) mogu smanjiti za čak 95%. Oni su objavili rad na arXiv platformi u kojem opisuju svoju novu tehniku. Kako AI aplikacije postaju sve zastupljenije, njihova potrošnja energije značajno raste. Na primer, poznata AI aplikacija ChatGPT dnevno troši oko 564 megavat-sati, što je ekvivalent potrošnje za 18,000 američkih domaćinstava.
Novi pristup koji predlaže BitEnergy AI zasniva se na korišćenju sabiranja celih brojeva umesto složenog množenja sa pokretnim zarezom, koje je energetski intenzivno. Metod, nazvan Linear-Complexity Multiplication, odobren je u preliminarnim testovima i smanjuje potrošnju energije za 95%, ali zahteva drugačiji hardver nego što se trenutno koristi.
Oni takođe ističu da je novi tip hardvera već dizajniran, napravljen i testiran. Kako će ovaj hardver biti licenciran i prihvaćen na tržištu trenutno nije jasno, posebno zato što kompanija Nvidia dominira tržištem AI hardvera. Reakcija Nvidie na ovu novu tehnologiju mogla bi značajno uticati na brzinu njenog usvajanja.
